A.I (1) 썸네일형 리스트형 BERT 이해하기 BERT 이용에 필요한 기본적인 지식들을 정리해보려고 한다. 정리 내용은 https://wikidocs.net/book/2155 를 기반으로한다. 한번씩은 읽어보는거 강력추천! 𝐻(𝑥)에서 𝐻는 가설(Hypothesis)을 의미하며, 𝑥와 𝑦의 관계를 𝑤와 𝑏를 이용하여 식을 세우는 일을 가설이라고한다.머신 러닝은 𝑤와 𝑏를 찾기 위해서 실제값과 가설(H(x))로부터 얻은 예측값의 오차를 계산하는 식을 세우고, 이 식의 값을 최소화하는 최적의 𝑤와 𝑏를 찾아낸다.목적 함수(Objective function): 실제값과 예측값에 대한 오차 값을 최소화하거나, 최대화하거나 하는 목적을 가진 함수비용 함수(Cost function) 또는 손실 함수(Loss function) : 실제.. 이전 1 다음
